جهت اطلاعات بیشتر و قیمت و موجودی با کارشناسان ما در ارتباط باشید
کارت گرافیک NVIDIA Tesla K80 24GB
برای راه‌اندازی اقتصادی‌ترین زیرساخت پردازش موازی، محاسبات علمی دوگانه (FP64) و آزمایشگاه‌های آموزشی یادگیری ماشین (Machine Learning)، همین حالا جهت استعلام قیمت و خرید کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla K80 24GB با تضمین سلامت و مهلت تست معتبر اقدام کنید.
• معماری پردازنده: NVIDIA Kepler (مجهز به ۲ پردازنده گرافیکی GK210 روی یک برد – Dual GPU)
• حافظه گرافیکی (VRAM): ۲۴ گیگابایت از نوع GDDR5 با قابلیت تصحیح خطا (ECC) (۱۲ گیگابایت به ازای هر GPU)
• پهنای باند حافظه: ۴۸۰ گیگابایت بر ثانیه در مجموع (۲۴۰ گیگابایت بر ثانیه به ازای هر پردازنده)
• هسته‌های پردازشی: ۴,۹۹۲ هسته CUDA (۲,۴۹۶ هسته به ازای هر پردازنده گرافیکی)
• توان محاسباتی (با GPU Boost): تا ۸.۷۳ ترافلاپس در دقت FP32 و ۲.۹۱ ترافلاپس در دقت علمی FP64
• فرم فاکتور و رابط اتصال: دو اسلاته (Dual-Slot FHFL) با درگاه PCIe Gen 3 x16
• توان مصرفی (TDP): ۳۰۰ وات با سیستم خنک‌کننده Passive (مخصوص سرور)
🔍 کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla K80 24GB چیست و چه کاربردی دارد؟
شتاب‌دهنده و کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla K80 24GB، یکی از شناخته‌شده‌ترین و اقتصادی‌ترین پردازنده‌های محاسباتی دیتاسنتر (Server GPU Accelerator) مبتنی بر معماری NVIDIA Kepler است که با طراحی منحصربه‌فرد دو هسته‌ای (Dual-GPU)، دو پردازنده گرافیکی مجزا را بر روی یک برد واحد یکپارچه کرده است. این تجهیز در لایه پردازش موازی و محاسبات علمی سرور (HPC & Compute Acceleration Layer) قرار می‌گیرد. بزرگترین چالشی که NVIDIA Tesla K80 برای مراکز آموزشی، دانشگاه‌ها و کسب‌وکارهای کوچک حل می‌کند، حذف مانع «بودجه سنگین اولیه» برای ورود به دنیای پردازش‌های گرافیکی سرور، شبیه‌سازی‌های مهندسی و تحلیل داده است؛ به طوری که سازمان‌ها می‌توانند با هزینه‌ای بسیار ناچیز در مقایسه با کارت‌های نسل جدید، سرورهای استاندارد نسل قبلی خود (مانند HPE ProLiant DL380 G9 / G10) را به ۲۴ گیگابایت حافظه گرافیکی ECC و نزدیک به ۵۰۰۰ هسته CUDA مجهز کرده و بار پردازشی سنگین را از دوش CPUهای سرور بردارند.
🛒 راهنمای خرید و بررسی قیمت NVIDIA Tesla K80 24GB
تصمیم‌گیری برای خرید NVIDIA Tesla K80 24GB یک انتخاب کاملاً هدفمند و مقرون‌به‌صرفه برای آزمایشگاه‌های دانشگاهی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، برنامه‌نویسان CUDA و شرکت‌هایی است که با نرم‌افزارهای شبیه‌سازی علمی، مالی یا محاسبات با دقت مضاعف (Double-Precision FP64) سر و کار دارند و نیازی به صرف هزینه‌های چند صد میلیونی برای کارت‌های سری H100 یا A100 ندارند. از آنجا که این شتاب‌دهنده در حال حاضر در دسته تجهیزات استوک/ریفرش (Refurbished) دیتاسنتری قرار می‌گیرد، حساسیت در سلامت چیپ‌های دوگانه و حافظه‌های آن بسیار بالا است. بنابراین، بررسی قیمت NVIDIA Tesla K80 24GB و تهیه آن از مجموعه‌ای معتبر همچون سیما نگاه ایرانیان که تمامی کارت‌ها را زیر بار پردازشی سنگین (Stress Test) آزمایش کرده و با تضمین سلامت و گارانتی معتبر عرضه می‌کند، ریسک خرید قطعات معیوب را به صفر می‌رساند.
✅ ویژگی‌های برجسته و مزایای کلیدی
• طراحی دو هسته‌ای (Dual-GPU Architecture): بهره‌گیری از دو تراشه مستقل GK210 بر روی یک کارت PCIe که به سیستم‌عامل اجازه می‌دهد دو تسک یا دو الگوریتم کاملاً مجزا را به صورت موازی روی یک اسلات سرور اجرا کند. • حافظه مجموع ۲۴ گیگابایتی GDDR5 با فناوری ECC: اختصاص ۱۲ گیگابایت حافظه مجزا به هر هسته پردازشی همراه با قابلیت تصحیح خطای بیت‌ها (Error-Correcting Code) جهت تضمین پایداری و دقت نتایج در محاسبات طولانی‌مدت سرور. • عملکرد فوق‌العاده در محاسبات علمی دوگانه (FP64): ارائه توان پردازشی تا ۲.۹۱ ترافلاپس در دقت ۶۴ بیتی (Double Precision) که حتی از بسیاری از کارت‌های گرافیک گیمینگ گران‌قیمت امروزی در شبیه‌سازی‌های فیزیکی و مهندسی بالاتر است. • فناوری هوشمند NVIDIA GPU Boost: قابلیت افزایش خودکار و پویای فرکانس کاری هسته‌ها در زمان وجود ظرفیت حرارتی و توانی آزاد، که سرعت اجرای برنامه‌ها را تا ۴۰ درصد نسبت به فرکانس پایه ارتقا می‌دهد. • حداکثر ارزش خرید به ازای بودجه (Best Price-to-Performance in Entry HPC): ارزان‌ترین راهکار سخت‌افزاری برای دستیابی به ۴,۹۹۲ هسته CUDA و اجرای کدهای پردازش موازی، MATLAB، شیمی محاسباتی و دینامیک سیالات. • سازگاری بالا با سرورهای نسل G8، G9 و G10: استفاده از رابط استاندارد PCIe Gen 3 x16 که نصب و راه‌اندازی آن را بر روی سرورهای پرکاربرد و اقتصادی بازار ایران بدون نیاز به ارتقای مادربرد به نسل‌های PCIe 4.0/5.0 ممکن می‌سازد.
مشاهده بررسی تخصصی و معماری سخت‌افزاری
🔬 معماری، طراحی و عملکرد
در کالبدشکافی و بررسی NVIDIA Tesla K80 24GB، با یک مهندسی هوشمندانه برای دو برابر کردن تراکم پردازشی در هر اسلات سرور روبرو می‌شویم. این کارت بر پایه دو تراشه ۲۸ نانومتری GK210 (معماری Kepler با Compute Capability 3.7) ساخته شده است که از طریق یک سوئیچ داخلی PCIe Gen 3 بر روی برد با یکدیگر و با مادربرد سرور در ارتباط هستند. هر یک از این دو پردازنده دارای ۲,۴۹۶ هسته CUDA (در مجموع ۴,۹۹۲ هسته) و رابط حافظه ۳۸۴ بیتی اختصاصی است که به ۱۲ گیگابایت حافظه GDDR5 متصل شده و پهنای باند ۲۴۰ گیگابایت بر ثانیه (در مجموع ۴۸۰ گیگابایت بر ثانیه) را فراهم می‌کند. توان پردازشی تک‌دقتی (FP32) این کارت در حالت پایه ۵.۶ ترافلاپس است که به لطف فناوری GPU Boost تا ۸.۷۳ ترافلاپس اوج می‌گیرد. ویژگی‌های معماری نظیر Dynamic Parallelism (امکان ایجاد تردهای جدید توسط خود GPU بدون درگیر کردن CPU) و Hyper-Q (امکان ارتباط همزمان چندین هسته CPU با یک GPU از طریق ۳۲ صف کاری مستقل)، بهره‌وری هسته‌های CUDA را به حداکثر می‌رساند.
از نظر طراحی فیزیکی، مکانیکی و مدیریت حرارتی، NVIDIA Tesla K80 در فرم فاکتور دو اسلاته تمام‌قد (Dual-Slot FHFL با طول ۱۰.۵ اینچ) و بدون هیچ‌گونه پورت خروجی تصویر طراحی شده است، چرا که یک شتاب‌دهنده محاسباتی خالص (Server Compute Card) است. سیستم خنک‌کننده کارت کاملاً Passive (بدون فن داخلی و مبتنی بر هیت‌سینک سرتاسری) است و برای دفع حرارت ناشی از توان مصرفی ۳۰۰ واتی (TDP) دو تراشه خود، نیازمند جریان هوای پرفشار فن‌های شاسی سرور (مانند HPE DL380 یا Dell PowerEdge R720/R730/R740) می‌باشد. نکته بسیار مهم مهندسی در نصب این کارت، استفاده از کانکتور تغذیه برق ۸ پین استاندارد سرور (CPU 8-pin EPS 12V) است که با کانکتور ۸ پین گرافیک‌های دسکتاپ (PCIe 8-pin) تفاوت پین‌اوت (Pinout) دارد و حتماً باید با کابل مبدل استاندارد سرور تغذیه شود.
🎯 سناریوهای پیاده‌سازی و مخاطبین هدف
-
مراکز دانشگاهی، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و آموزش برنامه‌نویسی CUDA: ایده‌آل‌ترین و کم‌هزینه‌ترین بستر برای دانشجویان و پژوهشگرانی که قصد دارند مفاهیم پردازش موازی، برنامه‌نویسی سطح پایین CUDA، الگوریتم‌های پایه Machine Learning و پردازش تصویر را روی سرورهای آزمایشگاهی پیاده‌سازی و تست کنند.
-
محاسبات علمی و مهندسی با دقت مضاعف (Scientific HPC & FP64 Simulations): بسیار کاربردی برای اجرای نرم‌افزارهای شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (مانند GROMACS، AMBER، LAMMPS)، تحلیل‌های المان محدود (ANSYS)، محاسبات مالی (مدل‌سازی ریسک مونت‌کارلو) و نرم‌افزار MATLAB که به هسته‌های FP64 نیاز مبرم دارند.
-
ارتقای اقتصادی سرورهای نسل G8 و G9 در سازمان‌ها: مناسب برای شرکت‌هایی که دارای سرورهای نسل قبلی (مبتنی بر PCIe 3.0) هستند و می‌خواهند بدون خرید سرور جدید، توان پردازش موازی، رمزگشایی داده‌ها و اجرای مدل‌های سبک یا کلاسیک هوش مصنوعی را به زیرساخت فعلی خود اضافه کنند.
📦 اقلام داخل جعبه:
✔️ کارت شتاب‌دهنده سرور NVIDIA Tesla K80 24GB (تست‌شده با تضمین سلامت ۱۰۰٪ چیپ و VRAM) ✔️ کابل مبدل تغذیه برق اختصاصی سرور (Dual 8-pin PCIe به 8-pin EPS 12V) – بسته به سفارش مشتری ✔️ براکت استاندارد نصب در رک سرور (Full-Height Bracket) نصب شده روی کارت ✔️ فاکتور رسمی و برگه گارانتی/مهلت تست معتبر سیما نگاه ایرانیان
💡 چرا خرید از سیما نگاه ایرانیان؟
🔹 تضمین اصالت و سلامت تجهیزات: انجام تست‌های سنگین بارگذاری (Burn-in & Stress Test) بر روی هر دو هسته گرافیکی و ۲۴ گیگابایت حافظه کارت K80 پیش از ارسال به مشتری. 🔹 مشاوره فنی پیش از خرید: راهنمایی دقیق در مورد نسخه درایور لینوکس/ویندوز، نسخه CUDA سازگار، تنظیمات BIOS سرور (Above 4G Decoding) و کابل برق صحیح جهت جلوگیری از آسیب به کارت. 🔹 قیمت لحظه‌ای و رقابتی: عرضه مستقیم قطعات سرور با کمترین قیمت بازار، ایده‌آل برای پروژه‌های دانشگاهی و بودجه‌های محدود. 🔹 ارسال سریع و ایمن: بسته‌بندی ایمن و ضدالکتریسیته ساکن (ESD-Safe) به همراه ارسال فوری به تهران، قزوین و سراسر کشور.
❓ سوالات متداول (FAQ) درباره NVIDIA Tesla K80 24GB
۱. آیا حافظه ۲۴ گیگابایتی کارت NVIDIA Tesla K80 به صورت یکپارچه است و تفاوت آن با کارت‌های سری Tesla P40 یا T4 چیست؟ خیر؛ از آنجا که کارت Tesla K80 دارای دو پردازنده گرافیکی مستقل (Dual-GPU) روی یک برد است، سیستم‌عامل و نرم‌افزارها آن را به عنوان دو کارت گرافیک ۱۲ گیگابایتی مجزا شناسایی می‌کنند (هر GPU به ۱۲ گیگابایت حافظه اختصاصی دسترسی دارد و در مجموع ۲۴ گیگابایت حافظه روی برد قرار گرفته است). در مقایسه با مدل‌های جدیدتر مانند Tesla P40 (دارای ۲۴ گیگابایت حافظه یکپارچه با معماری Pascal) یا T4 (معماری Turing)، کارت K80 قیمت بسیار پایین‌تری دارد و در محاسبات علمی ۶۴ بیتی (FP64) بسیار قوی عمل می‌کند؛ اما برای اجرای مدل‌های زبانی جدید (LLM) و آخرین نسخه‌های PyTorch که به معماری‌های جدیدتر و حافظه یکپارچه نیاز دارند، مدل‌های P40، T4 یا L40S گزینه‌های بهتری هستند.
۲. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای راه‌اندازی بدون مشکل NVIDIA Tesla K80 روی سرور چیست؟ برای راه‌اندازی این کارت باید به ۳ نکته حیاتی توجه کنید: اول اینکه در BIOS سرور حتماً گزینه Above 4G Decoding (یا 64-bit PCIe Resource Allocation) را فعال کنید تا مادربرد بتواند فضای آدرس‌دهی ۲۴ گیگابایت حافظه را شناسایی کند. دوم اینکه به دلیل نداشتن فن روی کارت (Passive)، باید روی سرورهای رک‌مونت دارای تهویه قوی نصب شود (یا در صورت نصب روی کیس‌های ورک‌استیشن، حتماً با فن حلزونی/Blower و براکت پرینت سه‌بعدی خنک‌سازی شود). سوم اینکه این کارت از درایورهای سری NVIDIA R470 و تا نسخه CUDA 11.4 به صورت رسمی پشتیبانی می‌کند و به هیچ لایسنس پولی برای محاسبات نیاز ندارد.
۳. قیمت NVIDIA Tesla K80 24GB چقدر است و آیا دارای مهلت تست و گارانتی می‌باشد؟ کارت Tesla K80 یکی از ارزان‌ترین و خوش‌قیمت‌ترین شتاب‌دهنده‌های ۲۴ گیگابایتی موجود در بازار است. به دلیل استوک بودن این رده از تجهیزات، قیمت آن بر اساس گرید سلامت ظاهری و موجودی انبار متغیر است؛ اما تمامی کارت‌های عرضه‌شده در سیما نگاه ایرانیان پس از پاس کردن تست‌های تخصصی سلامت چیپ و حافظه ECC، همراه با گارانتی تعویض و مهلت تست معتبر تقدیم مشتریان می‌گردند. برای دریافت قیمت روز و مشاوره رایگان با کارشناسان ما تماس بگیرید.
آیا آماده رشد مجموعه خود هستید؟
با ما در ارتباط باشید!
+98 991 825 0030
+98 991 825 0060
+98 991 825 0070
| ویژگی | مشخصات فنی |
|---|---|
| برند سازنده | NVIDIA |
| مدل کارت شتاب‌دهنده | NVIDIA Tesla K80 24GB (Dual-GPU Accelerator) |
| پارت نامبر (Part Number) | 900-22080-0000-000 / TCSK80M-PB |
| معماری پردازنده گرافیکی | NVIDIA Kepler (2x GK210 GPUs) |
| تعداد هسته‌های پردازشی (CUDA Cores) | 4992 Cores (2496 per GPU) |
| ظرفیت و نوع حافظه | 24GB GDDR5 (12GB per GPU) |
| رابط حافظه (Memory Interface) | 768-bit Total (384-bit per GPU) |
| پهنای باند حافظه | 480 GB/s Aggregate (240 GB/s per GPU) |
| توان پردازشی Single-Precision (FP32) | 5.6 TFLOPS (Base) / Up to 8.74 TFLOPS (GPU Boost) |
| توان پردازشی Double-Precision (FP64) | 1.87 TFLOPS (Base) / Up to 2.91 TFLOPS (GPU Boost) |
| رابط اتصال به سرور | PCI Express 3.0 x16 |
| پشتیبانی از تصحیح خطا (ECC) | Yes (حافظه مجهز به فناوری ECC جهت پایداری در دیتاسنتر) |
| حداکثر توان مصرفی (TDP) و کانکتور برق | 300W / 8-pin CPU Power Connector |
| فرم فاکتور و سیستم خنک‌کننده | Full-Height, Dual-Slot / Passive Heatsink (خنک‌کننده غیرفعال مخصوص سرور) |
| فناوری‌های کلیدی | NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, Dynamic Parallelism, Zero-Power Idle |
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کارت گرافیک NVIDIA Tesla K80 24GB”
محصولات مرتبط
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.